Моделиране като метод за научни изследвания - модел за научни изследвания
Моделиране като метод за научни изследвания
Glinskiy В. А. и сътр. Моделиране като метод за научни изследвания. М, МГУ, 1965. [c.167]
Симулации като метод за SCIENTIFIC [С.15]
През последните десетилетия, използването на модели като обекти на изследване и изучаване на явления. процеси и структури се превръщат в обичайна в областта на науката и технологиите. В тази връзка, литературата, посветена на обобщаване на проблемите на моделиране и симулация, като метод за изследване на научни изследвания. отбелязва, че най-вероятно нито една област на човешкото познание, което в различна степен, не са били използвани, или най-малкото. Това не може да се използва процедура на моделиране. Науката, в която призив към изследването на модела е систематичен, правило, не разчита повече на интуиция и учени разработват специална теория. изясняване модели на връзката между оригинала и модела [3]. [В.12]
Моделиране - един от основните понятия на теорията на информацията, която се основава на всеки метод за научни изследвания (знание). Информация теория, от своя страна, е част от кибернетиката - науката. Методите на математически методи за измерване на количеството информация. й с цел оптимизиране на предаването на контрол и обработка [39]. [C.31]
Като цяло, математическо моделиране, като метод за научни изследвания дава възможност, от една страна, се движат в някои случаи директно от резултатите от проучването на лаборатория и пилотна инсталация за проектиране на промишлени реактори, заобикаляйки квалифицирана и полуквалифициран инсталация, както и с друга - значително намалява времето на проучването. [С. 14]
Ние ще използваме класическия подход (инженерство или математика) за решаването на симулационни проблеми. която е да се формулира първоначалния проблем. описващ физически процес, а след това се опита да влезе в необходимия брой опростяващи допускания за формулирането на нови цели, които се поддава на решаване на тези или други средства. В рамките на модела, ние разбираме, описанието на обекта на изследване, е отражение на неговото изпълнение. Моделиране - метод на изследване. научните познания на обекти от различен характер, с помощта на модели. [C.371]
математическо моделиране метод позволява да се намали времето на изпълнение в изследванията за промишлени цели. poduchennyh в лабораторни условия, за една или две години. [C.437]
Първо моделиране като метод на научното познание е била използвана в аеродинамиката и хидродинамика. Тя е разработена от теорията за сходство да ви даде резултатите от експериментите, получени в малък мащаб единици (модели), за реални обекти в голям мащаб. В основата на тези изследвания е физическото моделиране. в които природата на модела и обект на теста е същото. Физическа симулация и теория на сходство са широко използвани в химическата техника в изследването на топлинни и дифузионни процеси. опитва да се използва теорията на сходство са направени и за химически процеси и реактори. Въпреки това, използването му тук е много ограничен, поради несъвместимост на условията приликата за химическите и физическите компоненти на процеса в реактори от всички размери. Например, скоростта на превръщане на реагенти зависи от времето на престой в реактора с еднакъв размер спрямо скоростта на потока. топли условия - и масов трансфер, както следва от теорията на сходство. Това зависи от броя на Рейнолдс. пропорционална на произведението на големината на скоростта. За да направите същото и в устройства от всякакъв размер и отношение, както продукта от две променливи, не е възможно. Приносът на химическите и физическите компоненти на процеса на реакция и взаимното им, а оттам и тяхното влияние върху резултатите от цялостния процес зависи от мащаба. машина малък размер жега Освободеният е лесно губят и има малък ефект върху скоростта на преобразуването. В устройството от голям размер топлина освобождава по-лесно заключена в реактора, значително влияние върху температурата и следователно скоростта на потока и PE [c.30]
Модел - дисплей, възпроизвеждане на действителността, образът на обективния свят. Въпреки използването на субективния метод на моделиране като средство за научни изследвания. Тя е основно метод за обективно знание, защото на базата на обективните закони на природата и обществото. [В.3]
На идеята за моделиране се основава на заслугите на всеки метод за научни изследвания, както теоретични и експериментални. [C.164]
Нивото на обосновка на решения, пряко свързана с методиката на тяхното приемане. Можете да изберете и етапите на интуитивни решения, поради регулаторни и, в крайна сметка, решението, което се потвърждава от употребата на математически методи за моделиране. Степента на решенията на валидност на всеки етап се увеличава. Интуитивен вземането на решения се основава на първо място. основа на практическия опит на експерти. Етап поради регулаторни решения, характерни за това ниво, когато това е възможно да се обобщи резултатите от фундаментални и приложни изследвания. както и на опита на отделни експерти, под формата на различни видове нормативни документи (правилници, наредби, инструкции. методологиите, моделите, наръчници и препоръки). При изпълнението на формализирана методика за по-голямата част от действията на вземане на решения се извършва в съответствие със системата на добре дефинирани процедури, които се основават на математическо моделиране. [С.28]
От концепция на модела см. И. Алексеев. Онтологичния статус modeley.- философски въпроси на физиката. Тарту. 1974 L. Bazhenov. Б. Biryukov. Б. Stoff. ModelirovaBshe.- Философски Енциклопедия. т. 1Н V. Glinsky, В. Gryaznov, Е. Никитин и др. Моделирането като метод за научни изследвания. AM 1965 А. А. Zinovev, II Revain. Логически модел като средство за научни изследвания .- Проблеми на философията. 1960, № 1 [С.19]
Като методологическа и математически инструменти за моделиране експертиза автоматизация и вземането на решения трябва да се използват като методи на теорията на изследване на операциите - новите изследвания има за цел -10 първото, се занимава с прилагането на математически. количествен. методи за подпомагане на решения в [c.202]
Като цяло, симулация се разбира заместване на тест обект О (оригинал) М модел за изследване на свойствата за използване AM моделиране е универсален метод на научните познания, включително играе изключително важна роля в термичен физика и топлинна инженерство. [В.8]
От следователно съществено значение е изучаването на влиянието на различни фактори, за смесване на газа с въздуха. Тези проучвания са проведени в различни страни главно в промишлени предприятия. и тяхната намалена модел един. Моделиране (изследване на намалените модели), въз основа на теорията за сходство. от началото на 30-те години до наши дни - най-разпространеният метод на изследване и обобщение на експериментални данни. метод за моделиране. разработена в нашата страна М. В. Kirpichevym, М. А. Miheevym, AA Guhmanom и др., не само прави по-лесно и по-евтино да се получи резултат. на, което е много важно, тя дава възможност да се провери експериментално ефекта на всеки iarametra отделно, че инсталацията пълен мащаб, като правило, трудна за изпълнение. [С.15]
Развитието на класическата аналитична химия ще към разработването на нови органични реактиви за селективно откриване и количествено определяне на елементите. подобрени техники за анализ и прилагане на математически анализ на резултатите от методите за преработка. От средата на миналия век, първо за идентификация. и след това за количествени определяния в аналитичната химия ние са станали използва инструментални методи за анализ. като предимства в чувствителността, бързина и точност на анализа. необходимите изследвания и контрол на производството. Развитие на инструментални методи доведе до нови посоки (например, Analytical Biochemistry, хроматография, Radioanalytical химия и т. П.). В епохата на научна и технологична революция, появата на принципно нова методология - моделиране на алгоритмично, системен подход - е довело до преструктуриране и по аналитична химия. Сега, когато се квалифицира като наука. предприеме, за да получи информация за химичния състав на реални системи. се изисква пълна химична информация за качествен и количествен състав, получена възможно най-скоро на минималната сума на предмета на изследване в почти всички области на науката. технологиите и индустрията. Това стана възможно в резултат на развитие в ХХ век. компютърни технологии и автоматизация на производството. [С.6]
системи за научни изследвания AVTOMATIZYROVANNYE в Химия и химични технологии (ARS) система, до ryh за подобряване на ефективността на научните изследвания на редица процедури за получаване. анализ, пренос и съхранение на информация. свързани с употребата на мат изследователски метод. моделиране, формализира и да извършват автоматизирано. Задачи, до ръж могат да бъдат решени с помощта на ARS 1) намаляване на времето на научните изследвания, 2), за да се подобри точността на модела и да получат качествено нова информация. 3) подобряване на ефективността на оборудването. 4) намаляване на добавка. проучване сред персонала групи. [C.26]
За да се решат проблемите NV използва сложни методи и постижения Org. и NAT. химия, математика, топлина, п Cybernetics др. Science. Благодарение на отделна молба за научни изследвания в развитието на neftekhim. моделиране на процеса е широко се практикува и да ги тестват в пилотни инсталации Дек. мащаб (вж. преход скала). Научни изследвания в N. развият по този маршрут. DOS. посоки HNM изследването. маслен състав, взаимно превръщане на петролни въглеводороди. funktsion синтез. производни на газ въглеводород и neftvgaogo. [C.229]
Основните научни изследвания, свързани с кинетика и математическо моделиране на каталитични процеси. създаването на теоретичните основи на химическата технология. Заедно с GK-Boreskov vym първата разработена (1961) Принципи на математическо моделиране на каталитични процеси за проектиране и оптимизация на промишлени реактори. Разработено (1960-1970) теория на математическо моделиране с конкретни идеи и методи за решаване на мащабни проблеми на прехода. по-специално обосновани (1969-1971) метод O многостепенно модели. Той е разработил модел по математика в окислително дехидрогениране бутил ново. Предложи редица усъвършенства променени реактори psevdoozhi zhenpym катализатор слой. Оса [c.466]
Prod-в оборудване за автоматизация в резултат на използването на науката и сътрудничество, изграждане на съоръжения за научни изследвания. необходими за подобряване proizpoditelposti инженерна работа. въвеждане в практиката на научните изследвания и разработването на математически методи. моделиране, което позволява да се задълбочи и да се ускори изследванията, за да се подобри надеждността и дълготрайността на машини и механизми. Принципите за да ryh базирани оборудване ефект автоматизация. разширяване през цялото време. Mech. контакт. методи и средства за измерване заменят инсулт е безкраен. H1, с използването на високоскоростни електронни преобразуватели. В ултразвуково измерване техники, радиоактивност, високочестотни токове са широко използвани. спектрометрия и т. г. [c.309]
Известно е, че изискванията, определени в държавните стандарти и изисквания на България България по изследователски резултати, отговарят само прогнозни, получени при използване на метода на математическо моделиране. Все пак, въпреки доказателствата на изискванията, посочени в държавните стандарти. математическо моделиране метод все още не се използва за решаване на проблемите на оценяването на ситуацията с наркотиците в България. Освен това, няма специализирани учебни помагала. позволи на длъжностно лице, за да се научат да се възползват от предимствата на адекватна и оценки, основани на доказателства narkosituaschsh. [C.157]
Perepelichenko VF Yenikeyeva MI Моделиране на триизмерен трифазен поток през порест носител по метод Монте Карло. -В. Компютъризация изследвания [c.56]
Вижте страницата в който се споменава терминът моделирането като метод за научни изследвания. [C.460] [В.4] [В.8] [С.7] [С. 14] [c.157] Виж глави: